1
مراقبة متقدمة بالذكاء الاصطناعي وأمان الامتحانات
نشرت المنصة كشف الشذوذ بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي وبيئات متصفح مقفل آمنة، لمنع الغش ومشاركة الشاشة أو استخدام الموارد غير المصرّح بها.
←جميع دراسات الحالة
التعليم العاليالمملكة العربية السعوديةالمراقبة بالذكاء الاصطناعينزاهة التقييم
IAU: توسيع نطاق التقييمات الأكاديمية الآمنة مع المراقبة بالذكاء الاصطناعي
كيف أمّنت جامعة الإمام عبدالرحمن بن فيصل الامتحانات الرقمية عالية المخاطر واستأصلت المخالفات الأكاديمية عبر جسمها الطلابي الضخم باستخدام iTest.
0%تحول رقمي للأنماط المعقدة (مقالات، محاكاة)
AIكشف الشذوذ في الوقت الفعلي عبر شبكات الجامعة
صفرأعطال نظام متزامنة خلال الامتحانات النهائية
متعدد الأنماطمقالات وملفات رقمية ومحاكاة عملية
نظرة عامة
النشر في لمحة
المنطقة
المملكة العربية السعودية · الدمام
الفترة
مستمر
الجهة المعنية
جامعة الإمام عبدالرحمن بن فيصل
المنتجات
iTest
التحدي
قبل تطبيق iTest، اعتمدت جامعة الإمام عبدالرحمن بن فيصل على سير عمل ورقية غير فعّالة وأدوات رقمية أساسية عاجزة عن التوسع. احتاجت الجامعة إلى منصة قادرة على التعامل مع نطاق ضخم، توظّف مراقبة متقدمة بالذكاء الاصطناعي، وتدعم أنماط أسئلة متنوعة ومعقدة.
الحل
نشرت إنترازيرو iTest عبر شبكات جامعة الإمام عبدالرحمن بن فيصل الرئيسية، مستبدلةً سير العمل القديمة بمنظومة تقييم آمنة للغاية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي: مراقبة متقدمة بالذكاء الاصطناعي مع متصفحات آمنة، وبنية تحتية عالية التزامن، ودعم لأنماط تقييم متنوعة من الاختيار من متعدد إلى المقالات والمحاكاة العملية.
حزمة الحلول
iTest
منشور في الإنتاج
السياق القطاعي
لماذا يهمّ هذا الأمر
النزاهة الأكاديمية هي ركيزة التعليم العالي الأساسية. مع توسّع الجامعات وتحوّلها نحو نماذج رقمية أولى، تتحول سير العمل الورقية التقليدية إلى عائق حاد، وتغدو الصيغ الرقمية الأساسية عرضة بشكل كبير للغش الأكاديمي. تتطلب إدارة أجسام طلابية ضخمة منصةَ تقييم قادرة لا على استيعاب الأحمال المتزامنة الهائلة فحسب، بل على توفير مراقبة ذكية غير قابلة للتحايل، تصون اعتماد المؤسسة وسمعتها.
التحدي
قبل التطبيق: الصورة التشغيلية
قبل تطبيق iTest، اعتمدت جامعة الإمام عبدالرحمن بن فيصل على سير عمل ورقية غير فعّالة وأدوات رقمية أساسية عاجزة عن التوسع. كانت التداعيات التشغيلية محددة وقابلة للقياس:
- تصاعدت حوادث الغش الأكاديمي بحدة نتيجة الاختبارات عن بُعد غير المراقبة.
- أمضى أعضاء هيئة التدريس ساعات طويلة كل فصل دراسي في التصحيح اليدوي لأنماط الأسئلة المعقدة.
- تعطّلت الخوادم القائمة أو أصابها التأخر خلال جلسات الامتحانات المتزامنة الكبيرة.
- افتقرت إدارة الجامعة إلى تحليلات معمقة تُمكّن من اتخاذ قرارات منهجية مبنية على البيانات.
- تعذّر تقييم المحاكاة العملية والمقالات بصورة آمنة عن بُعد.
احتاجت الجامعة إلى منصة قادرة على التعامل مع نطاق ضخم، توظّف مراقبة متقدمة بالذكاء الاصطناعي، وتدعم أنماط أسئلة متنوعة ومعقدة.
الحل
كيف يعمل
2
بنية تحتية عالية الأحمال المتزامنة
صُمِّمت لاستيعاب أعداد ضخمة من المستخدمين في آنٍ واحد، مما يضمن انعدام التأخر أو التوقف حين يسجّل الآلاف من الطلاب الدخول لأداء الامتحانات النهائية في وقت واحد.
3
أنماط تقييم متنوعة
تجاوز iTest الاختيار من متعدد البسيط، ليُتيح التقييم الرقمي الآمن للمقالات والملفات الرقمية والمحاكاة السريرية والمكانية العملية، مع دعم التصحيح الآلي بالذكاء الاصطناعي.
البنية التقنية والنشر
بنية تحتية سحابية قابلة للتوسع للأحمال القصوى المتزامنةكشف الشذوذ بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعليبيئة متصفح مقفل آمنةمحرك أسئلة متعدد الأنماط (اختيار متعدد، مقالات، محاكاة)لوحة تصحيح وتحليل مدعومة بالذكاء الاصطناعي
الامتثال والمعايير
- بيئات متصفح آمنة للامتحانات عالية المخاطر
- متوافق مع المعايير الوطنية للتعليم في مجال أمان البيانات وأمان الامتحانات
- تحكم وصول قائم على الأدوار لأعضاء هيئة التدريس والإدارة
- مسار تدقيق قابل للتحقق على المراقبة
التنفيذ
النشر المرحلي
المرحلة الأولى
اختبار الإجهاد للبنية التحتية
التحقق من قدرة الخوادم على استيعاب الأحمال المتزامنة الضخمة.
المرحلة الثانية
تأهيل أعضاء هيئة التدريس
تدريب الأساتذة على إنشاء الأسئلة المعقدة وأدوات التصحيح بالذكاء الاصطناعي.
المرحلة الثالثة
الطرح على مستوى الحرم الجامعي
تثبيت المتصفحات الآمنة على أجهزة الجسم الطلابي.
المرحلة الرابعة
تفعيل التحليلات
تمكين الإدارة من الاطلاع على رؤى بيانات معمقة في أعقاب الامتحانات.
النتائج
النتائج مع منهجية القياس
| المؤشر | الأساس | بعد التطبيق | المنهجية |
|---|---|---|---|
| حوادث الغش الأكاديمي | اتجاه تصاعدي | انخفاض حاد | إنذارات المراقبة بالذكاء الاصطناعي مقارنةً بتدقيقات ما قبل النشر |
| وقت إعداد النتائج | ساعات يدوية لكل فصل دراسي | تقليص جوهري | التصحيح الآلي مقارنةً بسجلات التصحيح اليدوي |
| أعطال النظام المتزامنة | متكررة تحت الأحمال الثقيلة | 0 | تقارير وقت تشغيل الخوادم خلال الامتحانات النهائية |
| أنماط التقييم الرقمية | الاختيار من متعدد فقط | 100٪ (مقالات، محاكاة) | بيانات استخدام أعضاء هيئة التدريس |
حوادث الغش الأكاديمي
الأساس
اتجاه تصاعدي
بعد التطبيق
انخفاض حاد
المنهجية
إنذارات المراقبة بالذكاء الاصطناعي مقارنةً بتدقيقات ما قبل النشر
وقت إعداد النتائج
الأساس
ساعات يدوية لكل فصل دراسي
بعد التطبيق
تقليص جوهري
المنهجية
التصحيح الآلي مقارنةً بسجلات التصحيح اليدوي
أعطال النظام المتزامنة
الأساس
متكررة تحت الأحمال الثقيلة
بعد التطبيق
0
المنهجية
تقارير وقت تشغيل الخوادم خلال الامتحانات النهائية
أنماط التقييم الرقمية
الأساس
الاختيار من متعدد فقط
بعد التطبيق
100٪ (مقالات، محاكاة)
المنهجية
بيانات استخدام أعضاء هيئة التدريس
“كان إجراء الامتحانات الرقمية على نطاق واسع يمثّل تحديًا دائمًا على صعيد الأمان والكفاءة لأعضاء هيئة التدريس والإدارة. منذ دمج iTest، لاحظنا تحسنًا ملموسًا جراء توظيف الأتمتة والمراقبة الآنية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. أتاحت تحليلات المنصة لنا رؤى أعمق لأداء الطلاب، وكان مستوى الدعم المقدَّم فارقًا حقيقيًا.”
متابعة القراءة
دراسات حالة ذات صلة
ابدأ الآن
مستعد لتحقيق نتائج مماثلة؟
دعنا نوضح لك كيف يمكن لإنترازيرو تحويل عملياتك.
احجز جلسة عرض مدتها 30 دقيقة على iTest لمديري تقنية المعلومات والتقييم في الجامعات
info@intrazero.com
+20 111 051 1128