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UniversitéArabie SaouditeÉvaluation

Intégrité des évaluations universitaires à grande échelle

Comment l'Université Imam Abdulrahman Bin Faisal a sécurisé les examens numériques à enjeux élevés et éradiqué les manquements à l'intégrité académique au sein de son importante population étudiante grâce à iTest.

IADétection d'anomalies
SécuriséVerrouillage du navigateur
AnalytiquePerspectives curriculaires
Multi-formatTypes d'évaluation

Aperçu du cas

Déploiement en un coup d'œil

Région

Arabie Saoudite et Égypte

Période

En cours

Partie prenante

IAU, Arabie Saoudite et Conseil suprême des universités, Égypte

Produits

iTest

Défi

Les grandes universités devaient adapter l'administration des évaluations à d'importants effectifs étudiants répartis dans plusieurs facultés, tout en luttant contre la hausse de la fraude académique et en remplaçant des processus papier inefficaces, incapables de gérer le volume et la complexité requis.

Solution

Intrazero a déployé iTest avec une infrastructure robuste pour des volumes considérables d'utilisateurs simultanés, une détection d'anomalies par intelligence artificielle, des environnements de navigation verrouillés et sécurisés, ainsi que des formats diversifiés incluant dissertations et simulations pratiques — le tout soutenu par des analyses approfondies pour des améliorations curriculaires fondées sur les données.

Stack technique

iTest

Déployé en production

Contexte sectoriel

Pourquoi c'est important

L'intégrité académique est la pierre angulaire de l'enseignement supérieur. À mesure que les universités se développent et basculent vers des modèles numériques prioritaires, les flux de travail papier traditionnels deviennent un sérieux goulet d'étranglement, et les formulaires numériques basiques sont hautement vulnérables aux manquements à l'honnêteté académique. Gérer d'importantes populations étudiantes exige une plateforme d'évaluation qui soit non seulement capable de gérer d'immenses charges simultanées, mais qui offre également une surveillance intelligente et incontournable pour protéger l'accréditation et la réputation de l'établissement.

Le défi

Avant : la situation opérationnelle

Avant la mise en œuvre d'iTest, l'IAU s'appuyait sur des flux de travail papier inefficaces et des outils numériques basiques qui peinaient à s'adapter à l'échelle. Les conséquences opérationnelles étaient précises et mesurables :

  • Les incidents de manquement à l'intégrité académique augmentaient fortement en raison d'examens à distance non surveillés.
  • Le corps enseignant consacrait de nombreuses heures par semestre à la correction manuelle de types de questions complexes.
  • Les serveurs existants tombaient en panne ou subissaient des ralentissements lors des sessions d'examens massivement simultanés.
  • L'administration universitaire manquait d'analyses approfondies pour orienter les améliorations curriculaires fondées sur les données.
  • Les simulations pratiques et les dissertations ne pouvaient pas être évaluées de manière sécurisée à distance.

L'université avait besoin d'une plateforme capable de gérer une échelle massive, d'utiliser une surveillance avancée par intelligence artificielle et de prendre en charge des formats d'évaluation diversifiés et complexes.

La solution

Comment ça fonctionne

1

Surveillance avancée par IA et sécurité

La plateforme a déployé une détection d'anomalies en temps réel par intelligence artificielle et des environnements de navigation verrouillés sécurisés pour prévenir la fraude, le partage d'écran ou l'utilisation de ressources non autorisées.

2

Infrastructure à haute concurrence

Conçue pour gérer d'immenses charges d'utilisateurs simultanés, garantissant zéro latence ni interruption lorsque des milliers d'étudiants se connectent simultanément pour passer leurs examens finaux.

3

Formats d'évaluation diversifiés

iTest est allé au-delà du simple choix multiple, permettant l'évaluation numérique sécurisée de dissertations, de portfolios numériques et de simulations pratiques cliniques et spatiales, avec un support de correction automatisé assisté par intelligence artificielle.

Stack technique et déploiement

Infrastructure cloud évolutive pour les pics de concurrenceDétection d'anomalies par IA en temps réelEnvironnement de navigation verrouillé sécuriséMoteur de questions multi-formats (QCM, dissertation, simulation)Tableau de bord de correction assistée par IA et d'analyses

Conformité

  • Environnements de navigation sécurisés pour les examens à enjeux élevés
  • Conforme aux normes éducationales nationales pour l'intégrité des données et la sécurité des examens
  • Contrôle d'accès basé sur les rôles pour le corps enseignant et l'administration
  • Piste d'audit de surveillance vérifiable

Mise en œuvre

Déploiement par phases

  1. Phase 1

    Tests de résistance de l'infrastructure

    Vérification que les serveurs peuvent gérer d'immenses charges simultanées.

  2. Phase 2

    Intégration du corps enseignant

    Formation des professeurs à la création de questions complexes et aux outils de correction par IA.

  3. Phase 3

    Déploiement à l'échelle du campus

    Déploiement des navigateurs sécurisés auprès de la population étudiante.

  4. Phase 4

    Activation des analyses

    Mise à disposition de l'administration de données approfondies après les examens.

Résultats

Résultats et méthodologie de mesure

Incidents de manquement à l'intégrité académique

Référence

Après déploiement

Délai de correction

Référence

Après déploiement

Pannes système en concurrence

Référence

Après déploiement

Types d'évaluation numérisés

Référence

Après déploiement

La gestion des examens numériques à grande échelle a toujours représenté un défi en matière de sécurité et d'efficacité pour notre corps enseignant et notre administration. Depuis l'intégration d'iTest, nous avons observé une amélioration significative...
Eng. Raed · Directeur InformatiqueImam Abdulrahman Bin Faisal University

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Traçabilité par code

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Cycle automatisé

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